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冰壶世锦赛中国女队提前三局认负 不敌冬奥冠军

2019-10-21 23:20 来源:中国发展网

  冰壶世锦赛中国女队提前三局认负 不敌冬奥冠军

  但即便是英超主力前锋,冈崎慎司还是落选了日本国家队。赛后,球队积40分排名积分榜第7位。

这位传奇队长本赛季大部分时间内担任着弗洛伦蒂诺主席的顾问角色,但是《马卡报》称,劳尔认为自己最合适的位置,依然是教练席。深圳队一度发力将分差追到了15分,但赵岩昊上篮得手,福特森又投中大心脏三分,彻底杀死比赛悬念。

  北京时间3月19日,在今晚结束的CBA季后赛四分之一决赛第三回合的一场较量中,辽宁队经过双加时苦战,最终123-119险胜北京队。列维自然想避免这种情况发生,他也不希望看到托比-阿尔德韦雷尔德以自由身或者更低的转会费离开热刺,列维想今夏便出售这名比利时中卫。

  桑切斯目前正在准备智利对阵瑞典和丹麦的友谊赛比赛,而俱乐部的工作人员也对于桑切斯在曼联的苦闷感到感到震惊,桑切斯在曼联给人留下了一个不开心,孤独的形象,他经常一个人在食堂里吃饭。再一个,他在场上的专注力做的不够好,这两点他做的不太好,这两场比赛就影响了他的状态。

赛后球队积57分跃居小组第一,领先第三名11分,非常有希望实现升级。

  首节比赛,萨林杰率先三分命中,福特森回敬2+1,何忠勉两罚一中,刘铮和福特森连续三分命中,广厦队打出12-4的完美开局。

  然而29岁的桑切斯红魔生涯开局非常糟糕,他在前10场比赛仅仅打进了1个进球,上周六曼联击败布莱顿的比赛中,桑切斯首次坐在了替补席上。这恰恰是巴斯的短板,在NBA12年,他的场均助攻数只有个。

  今年想要再亚军会上夺得单打金牌。

  《镜报》透露:在因伤缺席与利物浦的比赛之后,博格巴多次担任替补,这让他感到不满。西班牙Moviestar+的FiebreMaldini节目就最近造访了马耳他,并且揭开了可能存在的一段隐秘历史。

  1999年出生的梁欢出自北京阳光足球俱乐部,自2012年入选万达西班牙希望之星留学项目以来,一直在马德里竞技俱乐部进行培训。

  本节末段,老将陈磊再次命中三分,柳伟两罚全进,江苏将比分咬住。

  巴斯的优势不优,劣势却很劣。有部电视剧叫《北上广不相信眼泪》,其实刘晓宇多次转会也有因为他要价太高,让老东家觉得匹配了并不值得有关,所以现在北上广的球迷也不太相信刘晓宇了。

  

  冰壶世锦赛中国女队提前三局认负 不敌冬奥冠军

 
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冰壶世锦赛中国女队提前三局认负 不敌冬奥冠军

2019-10-21 07:45:28 来源: 网易科技报道 举报
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(原标题:If you can’t beat robots then why not teach them?)

编辑记者等注定被机器人淘汰?我们可以去学编程

网易科技讯 5月5日消息,据《金融时报》报道,现在也许是放弃从事新闻工作、成为机器学习程序员的时候了。这似乎是个符合逻辑的举动,与“如果不能打败他们,就加入他们”的理念不谋而合。过去几年里,我们已经看到过成千上万的专栏文章讨论人们担心机器人抢走他们的工作。现在看来,唯一可保安全的工作就是为机器人编程。

这份工作的薪酬也很吸引人,机器学习专家的薪酬是计算机行业从业人员中最高的。程序员在线社区Stack Overflow统计显示,在美国,机器学习专家的平均年薪超过10万美元。在英国和法国,这些人的薪酬同样比开发者和数据科学家更高。

机器学习是一种人工智能(AI),它能让计算机在没有明确编程指令的情况下收集信息。对于那些尝试分析越来越多、越来越复杂数据的公司来说,这种能力是必不可少的。拥有熟练编程技能的人也供不应求。利用机器学习来帮助企业分析IT系统日志的初创公司Logz.io联合创始人阿萨夫·伊戈尔(Asaf Yigal)说:“我们发现找到合适的人才非常困难,这样的人才可以获得令他们自己都感到不可思议的报酬。”

Logz.io编程团队中,20%的成员都专注于机器学习。伊戈尔表示,他经常从网络安全行业挖人,因为他们能将数学技能和商业经验完美结合起来。牛津大学计算机科学教授、AI公司DiffBlue创始人丹尼尔·克洛伊宁(Daniel Kroening)说:“这个市场完全处于人才枯竭状态,无法找到需要招募的人,那也是公司不惜为此付出巨大代价的原因。”

那么你如何改变职业,进入这个有利可图的领域呢?Stack Overflow的洞见主管凯文·特洛伊(Kevin Troy)说:“你需要懂得许多数学知识,最好拥有博士学位。许多机器学习专家都是从学术界招募来的。”利用机器学习技术检测欺诈点击的广告公司Sublime Skinz数据科学主管柯拉莉·彼得曼(Coralie Petermann)表示:“我正寻找那些能更好理解复杂问题的人。我问了许多具体问题,不仅仅限于广告问题,但我想了解这个人是怎么想的。”

在彼得曼的25人团队中,有5人正研发机器学习,她希望明年至少再招募到5人。那些迟迟没有发现职业机遇的学生,正将目光重新转回学校。过去几年,向牛津大学申请攻读机器学习研究生的人数大幅增长。克洛伊宁说:“去年我们收到150份到160份申请,其中只有10人对机器学习感兴趣。今年收到250份申请,有150人对机器学习产生兴趣。”

如果对在大学深造数年不感兴趣,还有其他可进入机器学习领域的路径。克洛伊宁举例说,在发现难以找到合适的员工后,他自己在DiffBlue创建了机器学习训练项目。他说:“我们招募拥有计算机科学或数学专业的人才,然后对他们进行相关培训。雇佣他们要廉价得多,他们的薪酬大约只有机器学习开发者的一半。”

市场中充斥着许多并不真正了解算法的人。克洛伊宁已经被大量申请淹没了,他说:“人们渴望接受培训,到目前为止,我们还未曾向招募人员支付过任何费用。”克洛伊宁说,学员需要3到4个月培训才会开始变得“有用”。DiffBlue已经为多家金融服务公司开发技术,目前拥有45名员工,今年计划扩展到100人。

通过在线教程自学也是一种方案。三大在线教育提供商Coursera、Udacity以及edX都提供类似项目,Coursera上的吴恩达(Andrew Ng)机器学习课程被认为是开始学习的最佳之地。可是Logz.io的伊戈尔怀疑自学的成果。他说:“许多人说他们懂得机器学习,但实际上并非如此。市场上充斥着许多并不真正了解算法的人。”伊戈尔为求职者举行实践测试,以剔除那些滥竽充数者。

与任何供需失衡相似,机器学习领域的问题终将得到纠正。Stack Overflow表示,在其在线论坛上,机器学习专家的数量正逐渐增加。特洛伊说:“我们调查用户在做什么。在某些地区,我们看到从事机器学习工作的人正以每年50%的速度增加。5年前,Stack Overflow的流量只有0.5%与机器学习有关,现在已经增长至4%,5年间增长了7倍。”

那么,现在就攻读博士学位,并在机器学习大潮中赚钱为时已晚吗?或许。这个领域的薪资增长已经放缓,但工资水平依然高于其他计算机科学岗位。而且无论如何,学习机器学习都是个好主意。特洛伊说:“这将是所有开发者都需要了解一点儿的技术。将来,每家公司可能都会有几名机器学习专家,然后又20到40位了解机器学习知识的开发者,以便他们能够与这些程序互动。”(小小)

王凤枝 本文来源:网易科技报道 责任编辑:王凤枝_NT2541
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